DOI: 10.25136/2644-5522.2020.1.33213

Аннотация: В статье представлена динамическая социо-эколого-экономическая модель синергетического развития отдельных экономических субъектов, позволяющая согласовать их общие и частные интересы. В качестве целевого параметра предложена максимизация удельного потребления. Соответственно, в отношении частных интересов – субъекта, в отношении общих интересов – управляющего центра. Модель предусматривает возможность использования имеющихся ресурсов каждым субъектов как в задачах собственного развития, так и в общих целях развития других субъектов. Представленная модель может применяться для формирования экономической программы развития отдельной территории, обособленного промышленного кластера, муниципального образования, региона и макрорегиона. В результате моделирования формируются управляющие параметры для разработки стратегии экономического развития. Представлена модель территориального развития на основе двух моделей: динамической модели сочетания общих и частных интересов (СОЧИ-модель) и неоклассической модели СОЛОУ. Предложено использовать модель для региональных систем, где элементами системы являются регионы в составе одного макрорегиона. Описаны параметры применяемой для макрорегиона модели с точки зрения идентификации. Модификация модели Солоу учитывает а) пороговые ограничения на объем производства региона, выбросы и сбросы загрязняющих веществ регионов; б) взаимодействие субъектов в решении совместных задач развития за счет перекрестных инвестиций в целях синергетического эффекта; в) учет влияния технического прогресса как на объемы количества произведенной продукции, так и на производительность труда. Что же касается использования СОЧИ-моделей, то в качестве целевой функции агентов (регионов) бралась сумма двух слагаемых: в качестве частных интересов региона берется мааксимизация удельного потрбления, в качестве же общего интереса - удельное потребление всего макрорегиона.

DOI: 10.25136/2644-5522.2020.1.33233

Аннотация: Статья посвящена развитию динамической модели согласования общих и частных интересов в системе комплексного социо-эколого-экономического синергетического развития системы экономических субъектов, в качестве целевого управляющего параметра которой выступает максимизация удельного потребления. Параметры рассматриваемой модели предполагается дополнить критериями эколого-экономической устойчивости группы субъектов, локализованных на отдельной территории, в границах обособленного промышленного кластера, муниципального образования, региона или макрорегиона. Условия устойчивого развития (гомеостаза) социо-эколого-экономической системы в модели задаются требованиями к экономическому развитию агента, предельно допустимым выбросам и сбросам загрязняющих веществ в окружающую среду в процессе хозяйственной деятельности. Результирующие формализованные зависимости позволяют обосновать экологическую и социальную значимость принимаемых управленческих решений, а также эффекты, связанные с динамикой и неопределенностью внешней среды. В работе представлен алгоритм нахождения равновесия по Нэшу в ранее представленной динамической модели сочетания общих и частных интересов (СОЧИ-модель) развития территорий. Некоторые компоненты вектора управляющих воздействий найдены аналитически, для остальных же описана экономная процедура нахождения. Показано, что в отсутствие установленных пороговых значений на ВРП и концентрации загрязнений в воде и воздухе территориальным субъектам невыгодно тратить ресурсы ни на инвестиции в производство или основные производственные фонды, ни на очистку загрязнений. Следовательно, показана целесообразность введения условий устойчивого развития, которые выполняются субъектом в виде равенства.

DOI: 10.25136/2644-5522.2020.1.33241

Аннотация: В статье представлены результаты апробации ранее представленной динамической социо-эколого-экономической модели синергетического развития отдельных субъектов в составе южно-российского макрорегиона, позволяющая согласовать общие и частные интересы каждого региона. Модель исследуется на материалах Южного федерального округа. Проведена идентификация модели для макрорегиона ЮФО на основе данных сайта госкомстата, находящихся в открытом доступе. Для идентификации были взяты временные ряды 2005, 2010, 2015-2017 годов. Такой выбор объясняется как причинами теоретическими (выбран шаг в пять лет для данных отдаленного периода и один год для данных ближнего периода), так и эмпирическими (не взяты данные кризисных периодов 2008 и 2012 годов, а также ближайших к ним лет).   В результате исследования сделано несколько дискуссионных выводов относительно стратегий поведения субъектов. Расчеты в частности показывают, что в нынешних условиях развивать собственную производственную сферу ни одному из регионов не выгодно, оптимальной стратегией для каждого из них является только наращивание потребления в надежде на производственную активность соседних регионов. Ввиду избрания данной рациональной стратегии всеми регионами одновременно, прогнозируется общая деградация производственной сферы и стагнация экономики регионов. Вместе с тем выявлено, что дальнейшее сокращение производства становится невыгодным практически всем отстающим регионам (республики ЮФО), в то время как опережающим регионам (области ЮФО) остается выгодным производственное бездействие.

DOI: 10.25136/2644-5522.2020.1.32143

Аннотация: Предметом исследования является возможность применения XPath-подобных микроязыков программирования в системах порождения программ класса PGEN++ для выделения и достраивания XML-моделей, описывающих план решения исходной задачи, по которому генерируется решающая программа. Предполагается построение таких моделей по описанию задачи на естественном языке, таким образом, речь идет об элементах технологий искусственного интеллекта. XPath-подобный язык работает в слое регулярно-логических выражений (выделяющем элементы первичного XML-документа), выполняя первичную обработку данных, полученных в слое грамматического разбора исходного текста. Кроме того, XPath-подобные элементы используются для вывода финальных XML-моделей. Используются стандартные библиотеки грамматического разбора текстов на естественном языке. Используются нестандартные расширения языка запросов XPath. Впервые предложена идея расширения языка запросов XPath до уровня алгоритмического языка, путем ввода минимально необходимого количества синтаксических элементов. Также предложено применение синтаксических элементов c XPath-подобной структурой в качестве как порождающих так и контролирующих слабых ограничений процесса прямого логического вывода финальных смысловых XML-моделей.

DOI: 10.25136/2644-5522.2020.1.32974

Аннотация: Авторы рассматривают вопросы оценивания цифровых аэрофотографических систем на основе функции передачи модуляции. Особое внимание уделяется вопросам синтеза мате-матического и программного обеспечения обработки цифровых изображений при оценива-нии линейного разрешения аэрофотографических систем. Основу математического обеспе-чения составляет оригинальная методика оценивания линейного разрешения на местности с помощью функции передачи модуляции с учетом результатов летного эксперимента. Программное обеспечение реализовано в автоматизированном комплексе обработки изображений цифровых аэрофотографических систем, осуществляющем автоматизированное вычисление функции передачи модуляции по результатам летного эксперимента. Методология исследования объединяет методы системного анализа, обработки цифровых изображений, теории вероятностей, математического моделирования и программной инженерии. Основным выводом проведенного исследования, подтвержденным результатами определения экспериментальной функции передачи модуляции с помощью автоматизированного комплекса обработки изображений по изображениям, полученным при проведении лётных испытаний цифровой фотокамеры комплекса с беспилотного летательного аппарата «Орлан-10», является подтверждение работоспособности разработанного автоматизированного комплекса обработки цифровых изображений, что позволяет использовать его для оценивания линейного разрешения на местности при проведении летных испытаний аэрофотографических систем воздушной разведки и наблюдения.