Статья 'Опыт анализа цифрового следа студента в LMS Moodle' - журнал 'Педагогика и просвещение' - NotaBene.ru
по
Меню журнала
> Архив номеров > Рубрики > О журнале > Авторы > Требования к статьям > Политика издания > Редакция > Порядок рецензирования статей > Редакционный совет > Ретракция статей > Этические принципы > О журнале > Политика открытого доступа > Оплата за публикации в открытом доступе > Online First Pre-Publication > Политика авторских прав и лицензий > Политика цифрового хранения публикации > Политика идентификации статей > Политика проверки на плагиат
Журналы индексируются
Реквизиты журнала
ГЛАВНАЯ > Вернуться к содержанию
Педагогика и просвещение
Правильная ссылка на статью:

Опыт анализа цифрового следа студента в LMS Moodle

Гущин Александр Николаевич

ORCID: 0000-0002-3466-4038

кандидат физико-математических наук

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Уральский государственный архитектурно-художественный университет им. Н.С.Алфёрова». Кафедра Градостроительства и ландшафтной архитектуры. Доцент, кандидат физико-математических наук.

620075, Россия, Свердловская область, г. Екатеринбург, ул. Карла Либкнехта, 23

Gushchin Aleksandr Nikolaevich

PhD in Physics and Mathematics

Associate Professor, Department of Urban Planning and Landscape Architecture, Ural State Academy of Architecture and Arts

Karl Liebknecht str., 23, Sverdlovsk region, Yekaterinburg, 620075, Russia

alexanderNG@yandex.ru
Другие публикации этого автора
 

 

DOI:

10.7256/2454-0676.2022.1.35514

Дата направления статьи в редакцию:

15-04-2021


Дата публикации:

17-03-2022


Аннотация: Опыт анализа цифрового следа студента в системе управления обучением (LMS) Moodle. Анализ цифрового следа производится в раках курса "Управление проектом". Курс по управлению проектом является актуальным курсом для будущих студентов архитектурных специальностей, в связи требованиями профессионального стандарта. Источником данных послужили отзывы студентов о курсе, а также данные анкеты. Анкета заполняется слушателями в обязательном порядке. Вопросы анкеты представляют собой вопросы постпроектного анализа от методики разработки проектов MSF (Microsoft FrameWork Solutions). В отличии от анкеты, отзыв о курсе оставляется по желанию, содержание отзывов ничем не регламентировано. К основному выводу проведенного исследования можно отнести вывод о том, что анализ цифрового следа позволяет выделить и определить те навыки, умения и тот опыт, который получают слушатели при прохождении курса. Таким образом анализ цифрового следа служит независимым подтверждением правильности решения о том, какие компетенции должен формировать курс. Также анализ цифрового следа позволяет сделать вывод о том, формирует ли учебный курс те умения и навыки, которые требуются профессиональными стандартами по данной специальности. Самостоятельную ценность представляет методика анализа цифрового следа, продемонстрированная в настоящем исследовании.


Ключевые слова:

цифровой след, электронное обучение, контент-анализ, электронный учебный курс, управление проектом, компетенции курса, образовательные стандарты, анализ смысла, учебный контент, информационные ресурсы

Abstract: Experience in analyzing a student's digital footprint in the Learning management System (LMS) Moodle. The analysis of the digital footprint is carried out in the cancers of the course "Project Management". The project management course is an actual course for future students of architectural specialties, due to the requirements of the professional standard. The data source was students' feedback about the course, as well as questionnaire data. The questionnaire is filled out by the listeners without fail. The questionnaire questions are post-project analysis questions from the MSF (Microsoft FrameWork Solutions) project development methodology. Unlike the questionnaire, feedback about the course is left at will, the content of the reviews is not regulated by anything. The main conclusion of the study can be attributed to the conclusion that the analysis of the digital footprint allows you to identify and determine the skills, abilities and the experience that students receive during the course. Thus, the analysis of the digital footprint serves as an independent confirmation of the correctness of the decision on which competencies the course should form. Also, the analysis of the digital footprint allows us to conclude whether the training course forms the skills and abilities required by professional standards in this specialty. The methodology of digital footprint analysis demonstrated in this study is of independent value.


Keywords:

digital footprint, e-learning, content analysis, electronic training course, project management, course competencies, educational standards, analysis of meaning, educational content, information resources

Введение

Переход к электронному обучению и применению дистанционных технологий поставил по-новому не только задачу обучения, но и по-новому поставил задачу анализа образовательных результатов, введя в обиход понятие цифрового следа обучаемого. Наличие новых возможностей позволило ставить и новые задачи. Так А. А. Степаненко, А.В. Фещенко утверждают, что анализ цифрового следа позволяет выявлять «сильных студентов», «слабых» и студентов, проявивших высокий уровень интеллектуального развития и высокий уровень личностной мотивации [14]. Т.М.Шамсутдинова использует цифровой след как средство создания и управления индивидуальной траекторией обучения [17]. М. С. Воробьева и Д. С. Лобунцов использую цифровой след для проектирования образовательных результатов студента [6].

В данной статье автор сосредоточится на результатах анализа цифрового следа обучаемых, формируемых в ходе изучения конкретной дисциплины. Необходимость сужения проблемы до уровня конкретной дисциплины обусловлена как отсутствием необходимого интегрированного количества междисциплинарных данных, так и практики подобного анализа. В качестве конкретной дисциплины будем использовать курс по управлению проектами, читаемый для магистрантов всего потока специальности «Архитектура», направление 07.03.04 "Градостроительство" [16]. Тем не менее, будет показано, что полученные результаты допускают широкие обобщения. В частности, могут использоваться для проверки соответствия формируемых в курсе компетенций требованиям профессиональных и государственных образовательных стандартов. В учебном процессе формирование компетенций традиционно проводится «сверху»: пишется учебный план, компетенции, которые учебный план формирует, фонд оценочных средств для оценки сформированности компетенций. Затем все переходит "вниз": на уровень конкретной дисциплины.

Взятая в качестве примера дисциплина - "Управление проектом" естественным образом подразумевает формирование управленческих компетенций. Потребность в изучении того, как формируются компетенции управленца ощущается все сильнее. Так квалификационный справочник характерик должностей [11] определяет общие требования к руководителям соотвествующего профиля. А профессиональный стандарт архитектора [10] конкретизирует требования в виде обобщённой трудовой функции «Руководство процессом архитектурно-строительного проектирования объектов и работ, связанных с реализацией объектов капитального строительства». В выпущенном недавно Стандарте комплексного развития территорий [13], состоящем из 10 книг, 2 книги посвящены проектному управлению, что говорит о важности управленческой деятельности. В теоретическом плане деятельность архитектора как менеджера и руководителя проектов осмыслена в монографии В.Этенко [18].

Курс "Управление проектом" подготовлен в электронном виде. Слушателям его можно проходить либо полностью дистанционно, либо в режиме смешанного обучения. «Смешанное обучение – модель, построенная на основе интеграции и взаимного дополнения технологий традиционного и электронного обучения, предполагающая замещение части традиционных учебных занятий различными видами учебного взаимодействия в электронной среде» [4]. Именно благодаря, тому, что курс подготовлен в электронном виде, появилась возможность собирать и обрабатывать отзывы слушателей – анализировать цифровой след.

Методы

Состав цифрового следа. «Цифровой след – это данные об образовательной, профессиональной или иной деятельности человека, представленные в электронной форме» [15]. Цифровой след студента во время изучения курса складывается из двух частей: обязательной и дополнительной. К обязательной части относятся материалы всех выполняемых в курсе заданий, к дополнительной - любые материалы, непосредственно не требуемые дидактикой курса. И если на основе обязательных материалов преподаватель ставит общую оценку за курс, то дополнительные (необязательные) материалы не используются и их не стремятся вводить в курс.

В случае курса "Управление проектом" в состав дополнительных материалов входят отзывы слушателей о курсе и анкета. Отзывы слушателей собирались после окончания курса в режиме свободного отбора, чтобы избежать предвзятости в выставлении оценок. Во время завершения курса слушатели по собственному желанию пишут общий отзыв о курсе в целом, а также в обязательном порядке заполняют анкету с четырьмя вопросами: «Приобретенные навыки», «Приобретенный опыт», «Пригодится в будущем», «Следует избегать в будущем». Состав вопросов взят из рекомендаций по послепроектному анализу проектов методики MSF от компании Микрософт [2]. Вопросы от компании Микрософт были выбраны на том основании, что, во-первых, проектное управление является универсальной дисциплиной, во-вторых, опыт данной компании в области проектной деятельности неоспорим. По сути представленные вопросы являются универсальными и подходят для любого курса.

Анкетирование студентов также широко используется: как инструмент самооценки ВУЗа [8], для оценки удовлетворенности студентов [5], для оптимизации учебного процесса [9], для оптимизации самостоятельной работы студентов [3]. Далее, для анализа собранных анкет использовались следующие методы: контент-анализ эмоциональной окрашенности текстов С.Титчер, М.Майер, Р.Водак, Е.Веттер [12], частотный анализ, смысловой анализ текстов по методике «Истоки-результаты-решения» [7].

Результаты

Анализ отзывов

Вначале был определен общая эмоциональная окраска текстов отзывов. Общее количество слов с отрицательной коннотацией: 10%. Общее количество слов с положительной коннотацией: 17%. Общее количество существительных, глаголов и прилагательных по 33%, т.е. отзывы имеют сбалансированный характер и подтверждает непредвзятый характер оценок, данных слушателями.

Далее использовался смысловой контент-анализ для анализа отзывов слушателей о курсе. Поскольку многие слушатели в отзывах упоминали электронный курс как инновационную форму обучения, был произведен контент-анализ той части отзывов, который касался электронного обучения. Контент-анализ производился путем выделения общих смысловых единиц. Всего было обработано 24 анкеты. Большинство студентов – 18 человек – положительно оценивают дистанционные образовательные технологии. На рисунке 1 представлены преимущества, которые слушатели видят в данной форме обучения.

Рисунок 1. Отношение слушателей к электронным учебным курсам и дистанционным образовательным технологиям.

Как видим, для подавляющего большинства слушателей, положительно воспринимающих дистанционные технологии, самой привлекательной чертой является возможность распоряжаться своим временем. Что, несомненно, является одной из важнейших управленческих компетенций. Следующей по привлекательности чертой является возможность просматривать работы одногруппников, что обусловлено недостатками очного процесса проектирования, построенного на индивидуальных консультациях с преподавателем. Здесь надо отдать должное разработчикам системы управления обучением (LMS) Moodle, положившим в основу своей разработки принципы социального конструкционизма [1]. Из оставшейся выборки трое слушателей не высказали свое мнение, четверо высказали отрицательное отношение к дистанционным технологиям. Основных причин отрицательного отношения две: недостаток живого общения, в том числе с преподавателем, недостаток практических навыков, которые получены в ходе обучения.

Далее был выполнен частотный анализ отзывов. Результаты частотного анализа приведены в таблице 1.

Таблица 1. Результаты частотного анализа (без учета вспомогательных слов и предлогов)

Слово

Частота (%)

курс

0,015

было

0,012

очень

0,009

обучения

0,007

Далее был определен эмоциональный контекст отношения к слову «курс». Для этого были выписаны все предложения с данным словом и определены эпитеты, которые сопровождали данное слово. При этом отзывы с разными степени сравнения попадали в одну категорию. Например, «понравился», «очень понравился» и «понравился в целом». В категорию прочего вошли предложения, не содержащие суждений собственно о курсе, например, «также понравилось, что курс шёл одновременно с проектом, который мы сейчас выполняем».

Рисунок 2. Отношение студентов к пройденному курсу

Следующее по частоте употребления слово «обучение» часть употребляется в сочетании «форма обучения», «формат обучения». В целом отношение к формам обучения коррелирует с тем содержанием, которое оказано на рисунке 1, т.е отношение в целом благоприятное.

Анализ анкет

Далее приведем результаты анализа анкет у слушателей. На рисунке 3 показаны сводные данные по результатам обработки анкеты с вопросом «Приобретенные навыки».

Рисунок 3. Распределение ответов студентов на вопрос анкеты о приобретенных навыках.

Из представленной диаграммы видно, что ответы слушателей о приобретенных навыках носят более разнообразный характер – всего 9 различных типов ответов. Наибольшее количество голосов набрал ответ о личностных навыках, куда вошли формулировки типа: рационализм, прагматичность, навыки грамотно излагать свои мысли и т.п.

Далее проанализируем вопрос анкеты построектного анализа «Приобретенный опыт». Сводные результаты анализа анкеты показаны на рисунке 4.

Рисунок 4. Распределение ответов студентов на вопрос анкеты о приобретенном опыте

На рисунке 3 видно, что разнообразие ответов о приобретённом опыте меньше – всего выделено 6 смысловых единиц. Основным приобретенным опытом является опыт организации работ. Следующим по важности приобретенным опытом назван опыт планирования.

Следующий вопрос для анализа – ответы студентов на вопрос «Пригодится в будущем». На рисунке 5 представлены сводные результаты ответов студентов на поставленный вопрос анкеты. Взгляд студентов на то, что пригодится им в будущем еще более единодушен: свыше 50% отметили опыт руководства как то, что пригодится им в будущем. Остальные ответы выражены значительно менее интенсивно.

Рисунок 5. Распределение ответов слушателей на вопрос анкеты о том, что пригодится им в будущем.

Последний пункт анализа – анализ ответов на вопрос анкеты «Следует избегать в будущем». На рисунке 6 представлены результаты ответов на вопрос анкеты.

Рисунок 6. Распределение ответов слушателей на вопрос анкеты о том, что пригодится им в будущем.

Наибольший вес набрал ответ о прокрастинации (обобщенная формулировка автора), следующий по важности ответ – ответ о необходимости избегать поспешных решений. Ответам дается следующая содержательная трактовка: ответы о необходимости избегать проктастинации и поспешных решений прекрасно корреспондируют с ответами на вопросы о приобретенных навыках и подчеркивают приобретенное слушателями понимание необходимости своевременных управленческих решений. Интересен также ответ о том, что надо избегать проблем, связанных с установкой программ. Он связан с тем, что в ходе обучения студентам предлагалось скачать бесплатную демоверсию программы MS Project с оригинального сайта. Видимо, в ходе выполнения данного задания возникали затруднения, связанные и низкой культурой использования программного обеспечения.

Обсуждение

Для удобства обсуждения сводные итоги ответов студентов приведены в таблице 1. Ответы сгруппированы по темам.

Таблица 1. Сводные данные по ответам студентов

Деятельность

Приобретенные навыки

Приобретенный опыт

Пригодится в будущем

Следует избегать

Руководство

Руководства

Опыт руководства

Организация работ

Организации коллективной работы

Комплексное видения проекта

Опыт планирования

Прокрастинации

Стратегического мышления и планирования

Опыт организации работ

Опыт работы в команде

Поспешных решений

Опыт планирования

Опыт создания системы мотивации

Опыт разработки документов в проекте

Использование ИТ

Навыки работы с программами

Опыт работы с MS Project

Проблем с установкой программ

Личностное развитие

Тайм-менеджмента

Разнообразный опыт

Навык самомониторинга

Прочее

Личностные навыки

Прочее

Целеполагаение

Анализ и самоанализ

Рассмотрим, как вышеприведенные ответы студентов связаны с требованиями профессиональных стандартов. Профессиональный стандарт 10.008 «Архитектор» [17] включает в список обобщенных трудовых функций трудовую функцию «С» - «Руководство процессом архитектурно-строительного проектирования объектов и работ, связанных с реализацией объектов капитального строительства». Далее стандарт перечисляет виды работ, которые необходимы для выполнения обобщённой трудовой функции: руководство проектно-изыскательскими работами, руководство проектными работами по разработке проектной документации, подготовка и защита проектной документации, осуществление мероприятий авторского надзора, оказание консультационных услуг, администрирование процессов управления проектом, экспертная деятельность по вопросам развития архитектурной профессии, руководство работниками и операционное управление персоналом творческого коллектива. Как видим, требования профессионального стандарта конкретизируют виды работ, необходимые для выполнения трудовой обобщенной функции, в то время как ответы студентов описывают общепрофессиональные знания и навыки, которые могли бы пригодиться в любом виде деятельности.

Ранее говорилось о том, цифровой след студента можно использовать для проверки сформированнности компетенций, требуемых учебным планом. Для рассматриваемого курса учебным планом определены следующие компетенции: УК-3 – «Способен осуществлять социальное взаимодействие и реализовывать свою роль в команде» и компетенция УК-6 «Способен управлять своим временем, выстраивать и реализовывать траекторию саморазвития на основе принципов образования в течении всей жизни» [16]. Сами формулировки ответов на вопросы анкеты говорят о желании слушателей получать не конкретные, связанные с руководством конкретным процессом компетенции, а компетенции более высокого уровня – межпредметные. Например, по данным рисунка 3 видно, что слушатели на первое место поставили приобретение личностных навыков, под которыми понимают рационализм, прагматичность, навыки грамотно излагать свои мысли и т.п. При этом осознается важность и конкретного опыта, и приобретенных навыков. Из таблицы 1 видно, что слушатели отмечают навыки руководства и организации коллективной работы, что прямо связано с компетенцией УК-3 – «Способен осуществлять социальное взаимодействие и реализовывать свою роль в команде». Сформированность следующей предусмотренной учебным планом компетенции УК-6 «Способен управлять своим временем, выстраивать и реализовывать траекторию саморазвития на основе принципов образования в течении всей жизни» подтверждается как непосредственно таблицей 1, где отмечены приобретенные навыки тайм-менеджмента, так и косвенно, когда слушатели отмечают навыки стратегического мышления.

Вернемся к первой составляющей цифрового следа: отзывам о курсе в целом. Ранее говорилось, что анализ отзывов проводился в части отношения слушателей к электронной форме обучения. В целом отзывы были комплементарными. Сопоставляя эти выводы с анализом компетенций, сделаем вывод о том, что электронная форма обучения не препятствует получению тех или иных управленческих компетенций.

Заключение

В статье был рассмотрен анализ цифрового следа на примере конкретной дисциплины. Было заявлено, что несмотря на сужение конкретики проблемы до уровня отдельной дисциплины, сделанные выводы допускают широкие обобщения. В качестве источника данных использовались материалы курса «Управление проектом».

Как было показано, анализ цифрового следа позволяет судить о тех эмоциональных впечатлениях, которые получили слушатели. Анализ цифрового следа позволяет сделать вывод о сформированности тех или иных компетенций, которые предусмотрены учебным планом. Что, в свою очередь, является очередным шагом к созданию доказательной педагогики.

Библиография
1. Moodle in education// Moodle.org: сайт сообщества. URL: https://docs.moodle.org/20/en/Moodle_in_education
2. Turner M. Microsoft® solutions framework essentials: building successful technology solutions. – Microsoft Press, 2006.
3. Бабакова Т. А., Сухорокова А. С. Особенности реализации самостоятельной работы студентов (результаты анкетирования) // Ученые записки Петрозаводского государственного университета. 2013. №. 7-2. с. 26-29.
4. Велединская С. Б., Дорофеева М. Ю. Смешанное обучение: секреты эффективности //Высшее образование сегодня. 2014. №. 8. с. 8-13.
5. Волкова А. М. Анкетирование как механизм мониторинга удовлетворенности студентов обучением в вузе //Вопросы образования и науки: теоретический и методический аспекты. Тамбов, 30 июня 2015. с. 56-58.
6. Воробьева М. С., Лобунцов Д. С. Подходы к прогнозированию образовательных результатов по данным цифрового следа студента //Информатизация образования и методика электронного обучения: цифровые технологии в образовании. 2020. с. 73-77.
7. Гордукалова Г. Ф. Смысловой анализ текстов //Библиосфера. 2010. №. 1.
8. Мингазова Д. Н. и др. Анкетирование студентов как один из эффективных инструментов самооценки вуза // Вестник Нижегородского университета им. НИ Лобачевского. 2009. №. 2.
9. Мурзинова И. А. Анкетирование студентов как один из методов оптимизации учебно-воспитательной работы в организации учебного процесса //Вестник Волгоградского государственного университета. Серия 6: Университетское образование. 2010. №. 12.
10. Профессиональные стандарты. URL: https://profstandart.rosmintrud.ru/obshchiy-informatsionnyy-blok/natsionalnyy-reestr-professionalnykh-standartov/reestr-professionalnykh-standartov/index.php?ELEMENT_ID=67887
11. Раздел "Квалификационные характеристики должностей руководителей и спеицалистов архитектуры и градостроительной деятельности" // Единый квалфикационный справочник должностей руководителей, специалистов и других служащих. Приложение к Приказу Министерства здравоохранения и социального развития Российской Федерации от 23 апреля 2008 г. N 188. URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_77577/a0c1a6c078101a89c054167fe2f8b4b631ea95f0/#dst100008
12. С.Титчер, М.Майер, Р.Водак, Е.Веттер Методы анализа текста и дискурса / Пер. с англ. – X.: Изд-во Гуманитарный Центр, 2009. 356с.
13. Стандарт комплексного развития территорий // ДОМ.РФ. URL: https://дом.рф/urban/standards/printsipy-kompleksnogo-razvitiya-territoriy/
14. Степаненко А. А., Фещенко А. В. Цифровой след» студента: поиск, анализ, интерпретация //Открытое и дистанционное образование. 2017. №. 4. с. 68.
15. Стандарт цифрового следа // Университет 20.35. URL: https://standard.2035.university/
16. Программы дисциплин //Уральский государственный архитектурно-художественный университет: официальный сайт. URL: http://store.usaaa.ru/sveden/obrazovanie/rabochie-programmy-disciplin/gradostroitelstvo-2019/50%20Proektnyi%20menedzhment.pdf
17. Шамсутдинова Т. М. Когнитивная модель траектории электронного обучения на основе цифрового следа //Открытое образование. 2020. т. 24. №. 2.
18. Этенко В. П. Менеджмент в архитектуре: Основы методики управления архитектурным проектом //Москва: Либроком. 2009. 224с.
References
1. Moodle in education// Moodle.org: sait soobshchestva. URL: https://docs.moodle.org/20/en/Moodle_in_education
2. Turner M. Microsoft® solutions framework essentials: building successful technology solutions. – Microsoft Press, 2006.
3. Babakova T. A., Sukhorokova A. S. Osobennosti realizatsii samostoyatel'noi raboty studentov (rezul'taty anketirovaniya) // Uchenye zapiski Petrozavodskogo gosudarstvennogo universiteta. 2013. №. 7-2. s. 26-29.
4. Veledinskaya S. B., Dorofeeva M. Yu. Smeshannoe obuchenie: sekrety effektivnosti //Vysshee obrazovanie segodnya. 2014. №. 8. s. 8-13.
5. Volkova A. M. Anketirovanie kak mekhanizm monitoringa udovletvorennosti studentov obucheniem v vuze //Voprosy obrazovaniya i nauki: teoreticheskii i metodicheskii aspekty. Tambov, 30 iyunya 2015. s. 56-58.
6. Vorob'eva M. S., Lobuntsov D. S. Podkhody k prognozirovaniyu obrazovatel'nykh rezul'tatov po dannym tsifrovogo sleda studenta //Informatizatsiya obrazovaniya i metodika elektronnogo obucheniya: tsifrovye tekhnologii v obrazovanii. 2020. s. 73-77.
7. Gordukalova G. F. Smyslovoi analiz tekstov //Bibliosfera. 2010. №. 1.
8. Mingazova D. N. i dr. Anketirovanie studentov kak odin iz effektivnykh instrumentov samootsenki vuza // Vestnik Nizhegorodskogo universiteta im. NI Lobachevskogo. 2009. №. 2.
9. Murzinova I. A. Anketirovanie studentov kak odin iz metodov optimizatsii uchebno-vospitatel'noi raboty v organizatsii uchebnogo protsessa //Vestnik Volgogradskogo gosudarstvennogo universiteta. Seriya 6: Universitetskoe obrazovanie. 2010. №. 12.
10. Professional'nye standarty. URL: https://profstandart.rosmintrud.ru/obshchiy-informatsionnyy-blok/natsionalnyy-reestr-professionalnykh-standartov/reestr-professionalnykh-standartov/index.php?ELEMENT_ID=67887
11. Razdel "Kvalifikatsionnye kharakteristiki dolzhnostei rukovoditelei i speitsalistov arkhitektury i gradostroitel'noi deyatel'nosti" // Edinyi kvalfikatsionnyi spravochnik dolzhnostei rukovoditelei, spetsialistov i drugikh sluzhashchikh. Prilozhenie k Prikazu Ministerstva zdravookhraneniya i sotsial'nogo razvitiya Rossiiskoi Federatsii ot 23 aprelya 2008 g. N 188. URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_77577/a0c1a6c078101a89c054167fe2f8b4b631ea95f0/#dst100008
12. S.Titcher, M.Maier, R.Vodak, E.Vetter Metody analiza teksta i diskursa / Per. s angl. – X.: Izd-vo Gumanitarnyi Tsentr, 2009. 356s.
13. Standart kompleksnogo razvitiya territorii // DOM.RF. URL: https://dom.rf/urban/standards/printsipy-kompleksnogo-razvitiya-territoriy/
14. Stepanenko A. A., Feshchenko A. V. Tsifrovoi sled» studenta: poisk, analiz, interpretatsiya //Otkrytoe i distantsionnoe obrazovanie. 2017. №. 4. s. 68.
15. Standart tsifrovogo sleda // Universitet 20.35. URL: https://standard.2035.university/
16. Programmy distsiplin //Ural'skii gosudarstvennyi arkhitekturno-khudozhestvennyi universitet: ofitsial'nyi sait. URL: http://store.usaaa.ru/sveden/obrazovanie/rabochie-programmy-disciplin/gradostroitelstvo-2019/50%20Proektnyi%20menedzhment.pdf
17. Shamsutdinova T. M. Kognitivnaya model' traektorii elektronnogo obucheniya na osnove tsifrovogo sleda //Otkrytoe obrazovanie. 2020. t. 24. №. 2.
18. Etenko V. P. Menedzhment v arkhitekture: Osnovy metodiki upravleniya arkhitekturnym proektom //Moskva: Librokom. 2009. 224s.

Результаты процедуры рецензирования статьи

В связи с политикой двойного слепого рецензирования личность рецензента не раскрывается.
Со списком рецензентов издательства можно ознакомиться здесь.

В статье присутствует два разнородных предмета исследования. Во вводной части текста автор указывает на значимость анализа «цифрового следа» студента, работающего в режиме дистанционного образования в среде Moodle. Однако основное содержание текста – о восприятии студентами дисциплины «Управление проектом» и анализ их мнений относительно к электронных учебных курсов в целом.
В исследовании автором применены такие методы как электронное анкетирование, контент-анализ, частотный анализ, смысловой анализ текстов.
Актуальность работы обусловлена трендом современного образования на широкое использование eLearning. Проникновение достанционных образовательных технологий во все уровни отечественной системы образования требует адаптации традиционных методов дидактики к реалиям цифровой эпохи. Можно говорить о возникновении нового направления в педагогике – цифровой дидактике. Разделяем тезис автора статьи о том, что эти изменения по-новому ставят задачу анализа образовательных результатов обучающихся.
Научная новизна статьи заключается и в постановке проблемы исследования, и в полученном автором эмпирическом материале.
Стиль изложения, в целом, отвечает нормативам научной публикации. Но желательно устранить некоторые неточности :
- неоправданные повторы («проблем, связанных с установкой программ. Он связан...», «поставил по-новому» в первом предложении);
- неполное предложение «В качестве примера управленческие компетенции»;
- предложение «Мы сосредоточимся на методах анализа образовательных результатов и приобретаемых в ходе обучения компетенций» лучше дополнить названием профиля 07.03.04.
Есть некоторые пожелания и относительно логики текста:
- в заключении не принято указывать предмет исследования, как правило, о нём говорят во введении;
- основную долю текста автор посвятил анализу анкет 24 студентов, что вызывает интерес, однако не представляет серьёзной научной ценности; вместе с тем, идея об оценке цифрового следа пользователей электронных образовательных ресурсов, несомненно, более продуктивна и ценна для дидактики;
- не ясно, почему в конце статьи автор ставит проблему профессиональных стандартов и как это связано с предыдущим содержанием текста;
- если бы во введении статьи чётко была обозначена цель исследования, то выводы были бы более содержательными.
Содержание статьи не в достаточной мере раскрывает тему, обозначенную в заголовке: вместо анализа цифрового следа сделан анализ анкет.
Библиография включает, главным образом, отечественные работы. Ссылки на все литературный источники присутствуют в тексте. Однако оформление списка литературы не соответствует станларту. Необходимо также оформить список в алфавитном порядке и сделать соответствующие коррективы в тексте статьи.
Апелляция к оппонентам в тексте отсутствует, поскольку научная полемика не входила в задачи автора.
Исследование представляет интерес для специалистов в области дидактики профессионального образования, для методистов и преподавателей вузов, реализующих дистанционные образовательные технологии.

Результаты процедуры повторного рецензирования статьи

В связи с политикой двойного слепого рецензирования личность рецензента не раскрывается.
Со списком рецензентов издательства можно ознакомиться здесь.

Предметом исследования статьи «Опыт анализа цифрового следа студента в LMS Moodle» выступает диагностика профессиональных компетенций по дисциплине "Управление проектом" на основе анализа цифрового следа студента.
Цель статьи – провести анализ цифрового следа студента при изучении дисциплины "Управление проектом" у условиях электронного обучения. Автором отмечается, что анализ публикаций указывает, что цифровой след позволяет выявлять академическую активность студентов, уровень их интеллектуального развития и личностной мотивации.
Методология исследования построена на совокупности теоретических методов (анализ, систематизация и классификация имеющихся в литературе данных по анализу цифрового следа обучающихся), методов математической статистики для обработки результатов студентов в рамках профессиональной и внепрофессиональной деятельности. Среди результатов внепрофессиональной деятельности выявлялись особенности общей эмоциональной окраски текстов отзывов. Автором также проводился смысловой контент-анализ ответов студентов по итогам изучения курса.
Стиль, структура, содержание. Во ведении проводится анализ актуальности использования данных анализа цифрового следа в профессиональной подготовке студентов. Указывается, что цифровой след выступает средством: 1) создания и управления индивидуальной траекторией обучения, 2) проектирования образовательных результатов студента. Основная часть статьи посвящена анализу ответов студентов на вопросы, связанные с постпроектным анализом («Приобретенные навыки», «Приобретенный опыт», «Пригодится в будущем», «Следует избегать в будущем»). Выявлялась общая эмоциональная окраска текстов отзывов (исследование слов с отрицательной и положительной коннотацией; количество существительных, глаголов и прилагательных), проводился смысловой контент-анализ отзывов слушателей о курсе. Все материалы представлены на диаграммах, автором систематизированы эмпирические данные в таблице и делается вывод по проведенному анализу.
Стиль работы научный. К результатам, определяющим научную новизну, можно отнести описание предложенной методики проведения анализа цифрового следа студентов при работе в системе дистанционного обучения LMS Moodle. Полученные данные свидетельствуют о практической направленности результатов.
Библиография содержит 18 источников, соответствующие предмету исследования. Ссылки оформлены по ГОСТу, кроме позиции 5 (не указан номер журнала), позиции 10 (ссылка на нормативный документ без указания выходных данных или электронного ресурса). На все источники кроме работы 10 в тексте имеются ссылки.
Статья может представлять интерес специалистам, занимающимся вопросами диагностики результатов профессионального образования. Замечания: в статье имеются орфографические («построектному анализу», «сделанные воды допускают») и стилистические ошибки («Эти ответы прекрасно корреспондируют с ответом на предыдущий вопрос и говорит о понимании того, что управленческое решение своевременным рассматриваются методические особенности организации физической подготовки в условиях дистанционного обучения»; «В выпущенном недавно Стандарте комплексного развития территорий [13] из общих 10 книг стандарта 2 книги посвящены проектному управлению»).
Общий вывод: Статья может быть принята к публикации после устранения выявленных замечаний. Замечания главного редактора от 01.05.2021: "Автор устранил орфографические ошибки на которые указал рецензент".
Ссылка на эту статью

Просто выделите и скопируйте ссылку на эту статью в буфер обмена. Вы можете также попробовать найти похожие статьи


Другие сайты издательства:
Официальный сайт издательства NotaBene / Aurora Group s.r.o.